東京ダートのマイニング1位はドル箱!

マイニングはダートが得意です。

これはタイム型も対戦型も同じ傾向で、昔から有名ですよね。

例えば、

◆タイム型マイニング1位

芝 ⇒ 勝率20%

ダート ⇒ 勝率25%

◆対戦型マイニング1位

芝 ⇒ 勝率22%

ダート ⇒ 勝率25%

このようにダートの方が、成績が優秀です。





あとはクラス・競馬場・距離別なんかで調べると、
プラスになるパターンがありますよ~という意見も多数いただきました。

タイム型の場合、

・芝orダート

・距離

・クラス

これらのファクターで28分類した予測モデルとなっています。
(障害の1モデルを含む)

対戦型の場合、

・芝orダート

・クラス

これらのファクターで6分類した予測モデルです。

ですので、タイム型の場合は芝orダートや距離別なんかで
分類して分析するのは理にかなっていますね。

対戦型の場合は、芝orダートとクラスで分類するならOKかと。

続いて、競馬場別の分類。

例えば、タイム型マイニング1位の東京競馬場、ダートの場合、

・2010年 勝率28% 単勝回収率99%

前述した通り、タイム型マイニング1位のダートの平均勝率は25%ですから、
東京競馬場の勝率28%はけっこう優秀だと思います。

単勝回収率も99%ですから、ちょっとヒネれば儲かるパターンと考えられる?(^^;

では、続きを見てみましょう。

・2011年 勝率25% 単勝回収率87%

・2012年 勝率23% 単勝回収率76%

・2013年 勝率25% 単勝回収率71%

このように、その後はガタガタです(^^;

2010年の成績を見て、

「東京ダートのマイニング1位はドル箱!」

なんて思ってしまったら、大損こくわけです(笑)

これはコンピ指数の時も言っていることなんですが、

指数を扱う時は、

「なんでこのパターンだと回収率が良いのか?」

これを誰に言っても納得してもらえる理由がないとダメです。

でないと再現する可能性は低くなります。

「JRA-VAN NEXT」で提供されている自由自在データマイニング分析なんかで、
条件を設定して集計していると、儲かるパターンがポコポコ出てきます。

http://jra-van.jp/nx/yosoku_tekityu.html

でも上記ページにあるような、

競馬場:東京
クラス:G1
コース:芝
世代:3歳以上
距離:2000メートル~2200メートル

こういう条件での研究は、少し危ういと考えた方が良いでしょうね。

私の場合は、儲かる条件を探しているのはなく、
対戦型マイニングの成り立ちから分析して、根幹から攻略したいんです(^^;

指数のロジックをすべて解き明かすのは難しいですが、
なぜ、この場合だとこの指数値になるのか?

というところを理解できるようにして、
対戦型マイニングの特性に合わせた攻略法を、日々考えています。

投稿者プロフィール

田中洋平
田中洋平(日刊スポーツ公認のコンピ指数研究家)
かつてはダイニングバーの経営者だったが、現在は競馬研究ひと筋。「競馬最強の法則」の馬券ブラックジャーナルコーナーにおいて、2009年に逃げ穴馬馬券術を紹介。2010年には同誌にて「コンピアナライズを追え」で巻頭でデビューを果たし、2012年にKKベストセラーズより「新コンピアナライズ・ゾーンレベル」を出版。現在は日刊スポーツ公認のコンピ指数研究家として日刊公式ウェブサイト「極ウマ・プレミアム」にてコラム、テクニカル6を連載中。また重賞特集号として日刊スポーツが発行しているタブロイド紙のコンピ予想も担当している。

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